Leitender Datenanalyst

Über ASR Finance Solutions

ASR Finance Solutions widmet sich der Steigerung finanzieller Bildung und dem Bewusstsein für persönliche Finanzplanung. Das Unternehmen unterstützt sowohl Privatpersonen als auch Organisationen darin, fundierte finanzielle Entscheidungen zu treffen und langfristige finanzielle Stabilität zu sichern. Mit praxisorientierter Beratung, datenbasierten Auswertungen und individualisierten Lösungen macht ASR Finance Solutions komplexe Finanzthemen für seine Kunden verständlich und zugänglich. Im Unternehmen stehen finanzielle Verantwortung, Transparenz und kundennahe Betreuung im Vordergrund.

Aufgabenbereich

In der Rolle als leitender Datenanalyst steuern Sie anspruchsvolle Datenanalysen im Finanzsektor. Sie sind zuständig für das Strukturieren und Bereinigen von Finanzdaten, entwickeln statistische Modelle und erstellen aussagekräftige Berichte sowie Dashboards für Führungskräfte und Fachabteilungen. Zum Tagesgeschäft gehört die enge Abstimmung mit Beratern und Produktteams zur Ableitung datengestützter Handlungsempfehlungen für persönliche Finanzlösungen und Programme zur Finanzbildung. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung von Analyseprozessen und Datenstandards und liefern fundierte Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer Entscheidungen. Die Position ist in Vollzeit und erfordert Anwesenheit in Riyadh, Saudi-Arabien.

Qualifikationen und Anforderungen

• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und fundiertes Statistikverständnis zur Interpretation komplexer Finanzdaten und Durchführung belastbarer Analysen.
• Erfahrung in Datenanalyse und Datenmodellierung, um Datenquellen zu strukturieren, Modelle zu erstellen und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen.
• Klare, zielgerichtete Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Darstellung komplexer Analyseergebnisse und zur Ableitung praktikabler Empfehlungen für verschiedene Stakeholder.
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science, Finanzwesen oder einer verwandten Fachrichtung sowie Praxis im Umgang mit gängigen Analyticstools (z. B. SQL, Python oder R, Business Intelligence-Werkzeuge).
• Gutes Verständnis von persönlichen Finanzprodukten und -märkten wird begrüßt.
• Sorgfältige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise kombiniert mit hoher Problemlösungskompetenz, Teamfähigkeit und Engagement für die Förderung finanzieller Bildung.