This page was automatically translated and may contain errors. View in English.

Pengenalan Suara KnuVerse, Biometrik Suara – Studi Kasus

Oleh Broxer 10 Juli 2018 Waktu baca 5 menit
Pengenalan Suara KnuVerse, Biometrik Suara – Studi Kasus

Pendahuluan: KnuVerse

Pernahkah Anda ingin bisa menyelesaikan sesuatu hanya dengan berbicara atau menyebutkan instruksi? Anda pasti berpikir bahwa inilah yang dilakukan asisten suara saat ini, bukan? Sebenarnya tidak persis seperti itu. Asisten suara mematuhi instruksi Anda untuk membuka pintu dengan mengirimkan sinar IR melalui perangkat Anda ke sensor yang ditempatkan di dekat pintu yang perlu dibuka. Pintu kemudian menginterpretasikan sinyal tersebut, memastikan sinyal tersebut cocok dengan susunan sensor yang dikenalnya, dan kemudian terbuka. Kita berbicara tentang konsep revolusioner berbicara langsung ke pintu, peralatan, atau apa pun untuk membuatnya melakukan apa yang Anda inginkan. Mirip dengan biometrik suara.[1]Akan sangat keren jika semuanya ada di sekitar kita. KnuVerse adalah salah satu perusahaan yang memiliki pemikiran serupa. Itulah sebabnya mereka memproduksi, untuk pertama kalinya, solusi biometrik suara mutakhir untuk membantu perusahaan besar dan pelanggan UKM bersama dengan OEM dan mitra SI. Mereka bekerja secara ekstensif untuk menyediakan solusi speaker canggih yang sempurna untuk aplikasi seluler dan perangkat IoT serupa. Mereka menawarkan teknologi API untuk semuanya.

Tentang

Sebelum kita membahas inovasi perusahaan, sedikit tentang mereka: KnuVerse didirikan pada tahun 2015 di Redwood City, California oleh Dan Goldin. Awalnya, perusahaan ini bergerak di bidang solusi teknologi untuk perusahaan dan firma. Namun, baru pada tanggal 1 November 2016, mereka menawarkan inovasi yang berfokus pada harapan masa depan akan afinitas manusia-mesin. Dengan bantuan algoritma canggih, mereka merilis layanan pengenalan suara dan ucapan berbasis cloud (pengenalan aktif) dan perangkat lunak otentikasi. Hal ini dicapai dengan bantuan tenaga kerja yang sangat antusias dan pekerja keras yang mendukung seluruh proyek perusahaan. Perusahaan sangat mengharapkan keberhasilan proyek ini. Mereka menjaga karyawan mereka tetap bahagia dibandingkan dengan sumber komersial dan bisnis korporat lainnya. Karyawan yang puas adalah karyawan yang bahagia. Selain itu, KnuVerse mengikuti prinsip ini dengan sepenuh hati untuk meningkatkan produktivitas karyawan mereka. Jadi, begitulah awal mula KnuVerse.

Bagaimana kelanjutannya

Gagasan tentang API pengenalan suara pertama kali diperkenalkan pada Knurld Hackathon 2016. KnuVerse mengundang para pengembang untuk menyaksikan dan menggunakan layanan API mereka, tidak hanya untuk mengembangkan tetapi juga untuk menggunakan aplikasi yang telah dibuat. API ini menggunakan konfigurasi terbaru mereka untuk inovasi terobosan, yaitu pengenalan suara dan ucapan. Para pengembang sangat menyukai ide dan API mereka sehingga aplikasi yang dibuat kemudian dinominasikan dan dievaluasi untuk berbagai penghargaan. Salah satu aplikasi tersebut menonjol ketika memenangkan penghargaan dalam kategori "Inovasi" untuk perangkat Android dan iOS. Aplikasi ini dikenal sebagai "Crypto Chat." Aplikasi ini menggunakan teknologi Knurld untuk menyediakan komunikasi terenkripsi kepada pengguna di ponsel. Penghargaan khusus diberikan kepada ide luar biasa yang melibatkan 'akses kamar hotel' bagi tamu dengan menggunakan pengenalan suara. Ide-ide seperti "Layar Kunci Biometrik" dan "Kotak Uang Biometrik" segera mendapat sambutan hangat di pasar teknologi. Dan semua ini dimungkinkan hanya karena kemajuan di dunia digital yang disediakan oleh KnuVerse.

Selengkapnya setelah peluncuran

KnuVerse mengklaim bahwa API mereka telah diuji selama berbulan-bulan sebelum benar-benar tersedia bagi para pengembang di Hackathon untuk digunakan. Mereka diam-diam memimpin kampanye yang kemudian menarik beberapa anggota Fortune 500. Peluncuran resminya dilakukan pada Juni 2016. Kemampuan untuk membangun aplikasi dengan teknologi otentikasi suara sangat terbatas bagi sejumlah kecil perusahaan besar. Namun, dengan API KnuVerse, para pengembang dapat mengimplementasikan kemampuan suara biometrik ke dalam aplikasi web dan seluler mereka. Fitur utama yang menarik perhatian banyak orang adalah kemampuan teknologi yang menggemparkan ini untuk menilai pengenalan suara bahkan di lingkungan yang paling bising sekalipun dengan benar. Setelah hackathon selesai, KnuVerse segera merilis produk-produk yang paling banyak diiklankan yang memungkinkan masyarakat umum atau lebih khusus lagi perusahaan bisnis untuk memanfaatkan teknologi pengenalan suara. Produk-produk ini dirancang untuk mengintegrasikan pengenalan suara yang canggih ke dalam alur kerja harian perusahaan. Produk-produk ini akan disertakan dalam berbagai produk yang memungkinkan karyawan untuk menggunakan suara mereka untuk membuka bagian-bagian tertentu dari sebuah file atau aplikasi.

Jenis

Dua produk yang dirilis adalah: 1. AudioPass – Ini adalah speaker yang dapat disesuaikan yang mengharuskan pengguna mengucapkan serangkaian 3-4 kata untuk memvalidasi diri mereka sendiri. 2. AudioPIN – Ini adalah perangkat yang lebih terkontrol yang mengharuskan pengguna memasukkan PIN yang telah ditentukan sebelumnya dan kemudian mengucapkan serangkaian kata yang telah dimasukkan untuk memverifikasi identitas mereka dengan sukses.

Kesimpulan

Voice tech is a practical and secure way for enterprises by developing into a means of security measures. In addition to voice authentication measures, KnuVerse has opened its API free of cost. Developers can create an account for free di situs web kasino online mereka and then move on to develop applications which support the speech identification API for added security measures. It also allows developers to add up to 10 people to simultaneously work with. And has the option of indulging around 100 authentications within 60 days. This is an excellent way of securing one’s digitally stored content, be it online or offline.

Biarkan saja jika Anda ingin mendapat balasan — kami tidak akan menggunakannya untuk hal lain.

Klik untuk melihat-lihat, seret & lepas, atau pasta tangkapan layar

PNG, JPG, GIF, MP4, WebM, MOV · Maksimal 20MB per file · Hingga 5 file