Senior - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

Wir suchen Verstärkung für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung moderner Datenplattformen. In dieser Position entwickelst du End-to-End-Datenlösungen mit Azure und Databricks und arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen.

• Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks.
• Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.
• Du entwickelst bestehende Datenlösungen weiter und bindest Quellsysteme an.
• Du stellst Datenqualität, Performance und Stabilität sicher.
• Du arbeitest eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen.
• Du wirkst an Architektur- und Technologieentscheidungen sowie an internen Anwendungsfällen für Data Ingestion und Data Preparation mit.

• Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
• Du hast End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure.
• Du kennst dich mit Data-Lakehouse-Architekturen, ETL und ELT, Streaming sowie verteilter Datenverarbeitung aus.
• Du verfügst über Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake sowie über Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Terraform.
• Du arbeitest eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen.

• Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent
• Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen
• Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen
• Kostenloses deutschlandweites Jobticket
• Betriebliche Altersvorsorge
• Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
• Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen
• Regelmäßige Team-Events
• Hybrides Arbeiten

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