Business Specialist- Business Intelligence

Somos más de 17 millones de yaperos y 3 millones de empresas que utilizan Yape a diario. Estamos disponibles para todos, lo que nos convierte en una plataforma única y clave del ecosistema digital del Perú. Nos motiva construir un país conectado sin barreras, que fomente el crecimiento y desarrollo para todos los peruanos. Para seguir brindando la mejor experiencia a nuestros yaperos, necesitamos el mejor talento. Sé parte de esta emocionante misión y contribuye con nuestro propósito de hacer más simple el día a día de las personas para que sigan movilizando sus vidas. ¡Contágiate de la Vibra Yape y haz que la vida fluya!

Sobre el área

El Squad Checkout de Yape es el responsable del desarrollo de funcionalidades y servicios que conecten e incluyan al Yapero al mundo del comercio electrónico tanto dentro del aplicativo Yape, como fuera de él. El squad trabaja de la mano de adquirentes, pasarelas, facilitadores de pagos y empresas que pertenezcan al ecosistema de comercio electrónico. Nuestra aspiración es pintar de morado todo el comercio electrónico del Perú, dando una experiencia sencilla y segura para nuestros yaperos.

Responsabilidades:

• Liderar la creación de productos de datos dentro del comercio electrónico, como la automatización de procesos, procedimientos y análisis desde un enfoque de Data Management.
• Cocrear con nuestro equipo de Data Engineers el desarrollo de soluciones escalables basadas en datos.
• Trabajar en equipo para elaborar estrategias data-driven que mejoren la experiencia del cliente, la eficiencia en la gestión de datos, la gestión operativa, etc.
• Desarrollar flujos de ETL, lógicas experimentales y pruebas de soluciones preliminares para procesos de automatización y conciliación financiera.
• Desarrollar dashboards en Power BI, integración con Databricks y más.
• Elaborar presentaciones y reportes de análisis de producto para exponer a líderes y stakeholders

Requisitos

• Bachiller en la carrera de Economía, Ingeniería industrial, Ingeniería de la información,
• Ingeniería de sistemas o afines.
• Datos elaborados por BCP para uso Interno
• Experiencia en frameworks de datos, modelos de datos y BI – Data Analytics.
• Nivel de SQL avanzado ((DDL, DML y DCL).
• Deseable manejo de herramientas como DrawIO y Power BI.
• Alto nivel analítico y resolución de problemas.
• Proactividad, curiosidad y capacidad para trabajar en equipo