Gerente de Risco e Portifólio

• Desenvolver e monitorar políticas de concessão de crédito, considerando normas regulatórias e o apetite de risco;
• Criar e validar modelos preditivos para análise de risco, utilizando técnicas como regressão logística, Bagging Bootstrap e credit scoring (PD, LGD e EAD);
• Monitorar a concentração de risco no portfólio, evitando exposição excessiva a setores, clientes ou regiões específicas;
• Analisar e mitigar riscos de inadimplência, propondo medidas corretivas para clientes de alto risco;
• Avaliar operações estruturadas e garantias, otimizando o risco-retorno das operações;
• Participar de comitês de crédito, contribuindo com análises e pareceres técnicos sobre o risco das operações;
• Desejável: entendimento e aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) para análise de risco e previsibilidade.

2. Gestão do Portfólio de Crédito:

• Acompanhar o desempenho das carteiras de crédito por meio de KPIs financeiros e operacionais;
• Realizar análises de desempenho e segmentação do portfólio, identificando padrões de inadimplência e oportunidades de expansão;
• Definir estratégias para melhorar a performance e a rentabilidade do portfólio de crédito;
• Implementar políticas de precificação de crédito com base na análise de risco e competitividade de mercado;
• Estruturar dashboards e relatórios gerenciais para demonstrar a performance do portfólio de crédito de forma clara e estratégica;
• Apresentar relatórios periódicos com insights e recomendações para a alta gestão e comitês de crédito.

Requisitos: Obrigatórios:

• Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos estatísticos de risco de crédito (regressão logística, Bagging Bootstrap, entre outros);
• Conhecimento avançado em ferramentas como Python, R e SQL;
• Experiência na gestão de portfólio de crédito, análise de KPIs e segmentação de carteira;
• Habilidade em transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis para decisões estratégicas.

Desejáveis:

• Conhecimento em Inteligência Artificial e machine learning aplicados à análise de risco;
• Experiência na estruturação de dashboards e relatórios automatizados;
• Familiaridade com participação em comitês de crédito e apresentação de pareceres técnicos;
• Entendimento de regulamentações financeiras, como Basel e IFRS 9;
• Experiência em projetos de inovação e automação de processos de análise de crédito.