Data Analyst (m/w/d) – Healthcare Analytics

Als Data Analyst für Healthcare Analytics bist du Teil von Beratungsteams bei Klienten sowie von internen Projekten, Recherchen und Analysen zu Unternehmen und Trends in den europäischen Gesundheitssystemen. Wir sind Teil von McKinseys globalem Client Capability Network (client capability network) mit mehr als 7.000 Kolleginnen und Kollegen, die unsere Klienten und Beratungsteams mit Expertise und Branchenanalysen unterstützen. Zur Verstärkung unseres Teams in Deutschland suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Analyst für Healthcare Analytics.

Das Healthcare Analytics Team nutzt Analysen und Daten aus dem Gesundheitswesen (z.B. Krankenversicherungen oder Gesundheitseinrichtungen), um einige der dringendsten Herausforderungen unserer Klienten zu beantworten, wie zum Beispiel „Wie können wir die Kosten der Gesundheitsversorgung optimieren und gleichzeitig die Qualität verbessern?“, „Wie können wir mit KI/ML Prozesse optimieren und bspw. Rechnungsbetrug automatisiert erkennen?“, „Wer sind die sensibelsten Patientengruppen und mit welchen Behandlungspfaden können wir ihre Versorgung verbessern?“

Healthcare Analytics ist ein Team innerhalb der SHaPE-Practice (Social, Healthcare and Public Entities) mit Fokus auf der spezialisierten Beratung von Einrichtungen des Gesundheitswesens, insbesondere Kostenträgern. Unser Ziel ist es, mit der Unterstützung von Advanced Analytics, KI sowie unseren standardisierten Methoden für Diagnostik, Optimierung und Implementierung für unsere Klienten positive und nachhaltige Veränderung zu erzielen.

What You’ll Do

In der Rolle als Data Analyst in Healthcare Analytics unterstützt du unsere Beratungsteams mit quantitativen Analysen sowie KI/ML-Ansätzen und entwickelst unser Portfolio an datengetriebenen Lösungen und innovativen Lösungsansätzen kontinuierlich weiter.

Du wirst eng mit unseren Klienten aus verschiedenen Bereichen wie Krankenversicherungen, Leistungserbringern oder Private Equity zusammenarbeiten und dabei deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Kommunikation mit diversen Stakeholdern einsetzen.

Im Healthcare Analytics Team handeln wir unternehmerisch. Daher suchen wir jemanden mit der Motivation, kontinuierlich den Status Quo zu verbessern und dies auch eigenständig voranzutreiben.

Als Data Analyst wird von dir erwartet, dass du Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen, insbesondere in der Analyse und Modellierung, mitbringst. Idealerweise hast du auch Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML). Erste Erfahrungen im Gesundheitswesen, wie z.B. bei Krankenversicherungen oder Leistungserbringern, sind von Vorteil. Du solltest Begeisterung für quantitative Analysen zeigen und Interesse daran haben, dich in diesen Bereichen weiterzubilden und zusätzliche Kenntnisse und Fähigkeiten zu erwerben.

Deine täglichen Aufgaben umfassen die Analyse und Modellierung großer Datensätze sowie die enge Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers beim Aufbau und der Pflege unserer McKinsey Big Data Plattform. Du wirst Dashboards und ML/KI-Modelle entwickeln, wobei du sowohl Low-Code/No-Code-Tools als auch Python und Visualisierungstools nutzen kannst. Im täglichen Geschäft arbeitest du eng mit unseren Data Engineering Kollegen, dem Capabilities and Insights Team sowie unseren Beratungsteams zusammen, um die Kundenarbeit vorzubereiten und durchzuführen.

Qualifications

• Mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in einem wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang mit Fokus auf Data Analytics/Science oder in einem MINT-Fach. Ein Bezug zum Gesundheitswesen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
• 2+ Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Bereich (z.B. Data Analytics/ Science, Business Intelligence oder Beratung)
• Grundkenntnisse in mindestens einem BI-Tool wie Tableau und PowerBI
• Grundkenntnisse in einer Programmiersprache wie Python, SQL oder Äquivalent
• Affinität für Daten und Analysen, sowie idealerweise Erfahrung in der Qualitätssicherung und Strukturierung von Daten
• Leidenschaft für gesundheitsbezogene Themen
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, insbesondere im analytischen und quantitativen Bereich
• Ausgeprägtes unternehmerisches Handeln mit der Motivation, kontinuierlich den Status Quo zu verbessern und dies auch eigenständig voranzutreiben
• Einsatzbereitschaft, Zielstrebigkeit, Initiative und Kreativität
• Reisebereitschaft von bis zu 80%
• Du arbeitest gern im Team, bist kontaktfreudig und überzeugst durch sicheres Auftreten
• Überzeugende schriftliche und mündliche Kommunikation in Deutsch und Englisch