Analista de Dados Pleno

Essa posição tem como propósito principal usar dados para impulsionar inovação e evolução nas nossas entregas, trazendo valor agregado ao negócio.

?Responsabilidades Importantes

• Compreender profundamente nosso modelo de negócios, as necessidades dos clientes e os objetivos dos projetos;
• Construir hipóteses e soluções personalizadas com base nas demandas específicas de cada cliente;
• Colaborar com Consultores de Negócios na definição de indicadores e construção de relatórios estratégicos;
• Desenvolver soluções inovadoras utilizando IA, Machine Learning e novas metodologias de análise de dados.

? O Que Será Esperado No Dia a Dia

• Realizar extração, tratamento, análise e interpretação de dados de campanhas e bases internas em alta escala;
• Construir e otimizar dashboards e relatórios que entreguem insights claros e acionáveis para diferentes stakeholders;
• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para análises em tempo real e batch, integrando diferentes fontes de dados;
• Projetar estruturas de banco de dados e implementar processos automatizados para melhorar a eficiência e a padronização do fluxo de dados;
• Aplicar análises estatísticas e algoritmos de Machine Learning para identificar padrões, prever tendências e embasar decisões estratégicas;
• Processar dados não estruturados em formatos utilizáveis e garantir a qualidade das análises entregues;
• Apoiar consultores de negócios e equipes multidisciplinares na construção de soluções baseadas em dados, alinhando entregas aos objetivos estratégicos dos clientes;
• Preparar relatórios gerenciais com métricas chave de desempenho (KPIs) para monitoramento de campanhas e tomadas de decisão;
• Participar de reuniões com clientes para mapear necessidades de dados e propor soluções tecnológicas inovadoras.

Requirements

• Proficiência em Python com foco em bibliotecas para análise de dados, como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, e capacidade de desenvolver scripts eficientes para manipulação e visualização de dados.
• Bancos de Dados:
• Habilidade para escrever consultas SQL complexas para operações de ETL (Extração, Transformação e Carga) em bancos relacionais (MySQL, PostgreSQL, etc.).
• Conhecimento em bancos não relacionais (ex.: MongoDB) e estruturação de dados no contexto de projetos de BI.
• Experiência na construção de dashboards e relatórios interativos com ferramentas como Tableau e Power BI, ou utilizando bibliotecas Python voltadas para visualização.
• Estatística e Matemática:
• Entendimento avançado de conceitos estatísticos, como testes de hipóteses, análise de variância e modelagem preditiva.
• Familiaridade com probabilidade e álgebra linear para dar suporte às análises preditivas e exploratórias.
• Machine Learning: Experiência prática com algoritmos básicos de aprendizado de máquina, incluindo regressão, classificação e clustering, com capacidade de implementar esses modelos em Python.
• Big Data:
• Conhecimento em plataformas de armazenamento e processamento de dados como Amazon S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage, ou sistemas on-premise (Hadoop, Spark).
• Habilidade em trabalhar com ferramentas para gerenciar grandes conjuntos de dados em tempo real ou em lote.
• Segurança e Governança de Dados: Compreensão sólida de práticas de segurança, incluindo criptografia, anonimização, e conformidade com normas de proteção de dados (LGPD, GDPR).

Desired Skills

• Experiencia com metodologia ágeis e ambientes dinâmicos